Agenti AI
Agenti, kteří plní skutečné administrativní úkoly, ne dema. Zakotveni v pracovních postupech univerzit a obcí.
Výzkum
Q13 dělá výzkum stejným způsobem jako produkty: napojený na systémy, které lidé skutečně používají. Každá výzkumná otázka tady pochází z něčeho, co běží v produkci, a výsledky se do toho vracejí.
Agenti, kteří plní skutečné administrativní úkoly, ne dema. Zakotveni v pracovních postupech univerzit a obcí.
Retrieval-augmented generation nad institucionálními znalostmi: struktura, hodnocení a spolehlivost v produkci.
Jak provozovat AI na datech veřejného sektoru bez jejich úniku. Modely nasazení, řízení přístupu a auditovatelnost.
Zajišťování nezávislé ověřitelnosti certifikátů vydaných univerzitou s produkční platformou mikrocertifikátů jako testovacím prostředím.
Dalším na seznamu je digitální dvojče univerzity. Chceme mít kampusová data, systémy a prostor modelované na jednom místě a aktivně hledáme partnery, se kterými ho postavíme.
Většina výzkumů se ověřuje na syntetických benchmarcích. Náš se ověřuje na aplikaci Moje MENDELU, kampusu a tisících skutečných uživatelů. Když publikujeme o nákladech na ověřování nebo kvalitě vyhledávání, čísla pochází z produkčních systémů, ne z laboratorních podmínek.
Ivo Písařovic, David Procházka, Jaromír Landa, Andrej Gono
PEFnet 2025: 29th European Scientific Conference of Doctoral Students
AR-based step-by-step guidance system for iOS that overlays instructions onto the physical world to assist users with no prior experience in maintenance tasks. Evaluated against video-based and manual-based instruction methods.
David Procházka, Martin Záklasník, Andrej Gono, Oldřich Faldík, Radim Farana, Oldřich Trenz
PEFnet 2025: 29th European Scientific Conference of Doctoral Students
Case study of a certificates platform that combines AI-assisted processing with blockchain-backed verification. Shows how the two technologies complement each other: AI handles classification and extraction, blockchain provides the tamper-proof audit trail.
Andrej Gono, František Dařena, David Procházka
IEEE Access
A novel DID method for scientific IoT devices anchored on the Bloxberg blockchain. Enables cryptographically verifiable provenance for data produced by distributed research instruments, addressing reproducibility concerns in data-intensive science.
Martin Záklasník, Veronika Konečná, Oldřich Faldík, Oldřich Trenz, Andrej Gono
27th Annual International Conference Economic Competitiveness and Sustainability 2025
A working system for issuing and verifying university micro-credentials on the Bloxberg blockchain. Uses a REST API backend and React frontend with Proof of Authority consensus to make certificates independently verifiable without contacting the issuing institution.
Andrej Gono
PEFnet 2025: 29th European Scientific Conference of Doctoral Students
A structured framework for building retrieval-augmented generation AI agents that meet the trustworthiness requirements of public sector applications. Covers evaluation methodology, guardrails, and the specific constraints of government and municipal deployments.
Andrej Gono
PEFnet 2024: 28th European Scientific Conference of Doctoral Students
Proposal and evaluation of a new W3C DID method for IoT devices in research environments, anchored on the Bloxberg academic blockchain. Addresses the lack of a purpose-built decentralized identity solution for scientific instrumentation.
Andrej Gono, Ivo Písařovic, Martin Zejda, Jaromír Landa, David Procházka
European Journal of Business Science and Technology, vol. 10, no. 2, pp. 225–241
Blockchain-based access control for smart home IoT devices. Addresses the core tension between security and usability by integrating blockchain into device access management without introducing friction for everyday users.
Martin Záklasník, Veronika Konečná, Oldřich Faldík, Oldřich Trenz, Andrej Gono
26th Annual International Conference Economic Competitiveness and Sustainability 2024
Analysis of how decentralized blockchain storage can address the security and availability weaknesses of centralized micro-credential systems. Proposes a framework for certificate management that eliminates single points of failure and unauthorized access risks.
Andrej Gono, David Procházka, Tomáš Šmerda
PEFnet 2023: 27th European Scientific Conference of Doctoral Students
Side-by-side evaluation of iOS and Android as platforms for AR-based instruction manuals. Compares ARKit and ARCore across tracking quality, scene understanding, developer tooling, and deployment constraints relevant to enterprise maintenance applications.
Andrej Gono
Mendel University in Brno
Analysis of blockchain as a data verification and authenticity layer for metaverse platforms. Examines the provenance, ownership, and integrity challenges that arise when physical and virtual worlds share data, and evaluates blockchain-based solutions to each.
Společné grantové projekty, národní a EU. Piloty v living labu. Spoluautorský výzkum na systémech se skutečnými uživateli. Pokud to zní jako váš druh výzkumu, promluvte si s námi.
Zahájit spolupráci